Ariel Ekgren är en av få utvecklare i Europa som har lett projekt för att utveckla LLMer. Med bakgrund från startups som Gavagai och Fishbrain kombinerar han forskningsnära modellutveckling med erfarenhet av att omsätta avancerad AI i produkter och affärskritiska system.

Den snabba utvecklingen inom generativ AI har samtidigt synliggjort strukturella utmaningar. Språkmodeller kan generera övertygande men felaktiga svar, så kallade hallucinationer. De saknar inbyggd faktakontroll och kan ändra svar mellan körningar utan tydlig förklaring.

Generativ AI är kraftfull, men utan ett så kallat harness, ett systemlager som styr, validerar och orkestrerar modellen, är den inte lämplig för enterprise-miljöer. För att användas i affärskritiska system krävs reproducerbarhet, systematisk utvärdering och robust säkerhet. Det är där de verkliga tekniska utmaningarna ligger, säger Ariel Ekgren, Chief AI Officer på Hybridity.

Hybridity utvecklar HY5, en plattform som automatiserar operativt compliance-arbete och ger organisationer ett strukturerat och granskningsbart sätt att hantera regulatoriska krav. Genom att koppla samman regelverk, interna kontroller och evidens i ett system säkerställer HY5 att arbetet utförs snabbare, mer konsekvent och med högre kvalitet, utan ökad manuell administration.

Ariel har varit central i hur vi byggt vår tekniska grund. Att han nu kliver in på heltid stärker vår förmåga att vidareutveckla en plattform där AI inte bara är kraftfull, utan också kontrollerad, granskningsbar och anpassad för Europas mest reglerade branscher, säger Magnus Sahlgren, CEO på Hybridity.

Med Ariel Ekgren som Chief AI Officer tar Hybridity nästa steg i att utveckla kontroll- och utvärderingslager för generativ AI i regulatoriska miljöer.

‍