Hur säkerställer du att AI är enkelt att använda för alla i din organisation?
Det är ganska självklart: AI skapar bara värde om det används, och det används bara om det är enkelt. Därför är användarvänlighet avgörande för att effektivt använda generativ AI i din verksamhet. Som Einstein sa: "Allt bör göras så enkelt som möjligt, men inte enklare." Men vad betyder det för oss? Tillsammans med våra kunder och partners har vi utforskat just detta. Låt oss titta närmare på hur vi kan göra AI användarvänligt.
Vad betyder egentligen användarvänlighet?
Du har säkert provat ChatGPT, chatbotten som OpenAI lanserade 2022 och som gjorde generativ AI tillgänglig för allmänheten. Det är ett verktyg som i sin enkelhet revolutionerade hur vi interagerar med AI.
Men enkelhet har olika värde beroende på vad du vill åstadkomma. Om du behöver hjälp med att skriva en födelsedagshälsning eller förbättra ditt CV är ChatGPT en fantastisk tjänst. Men om du har mer avancerade AI-behov, som att organisera projekt eller hantera dokument, kanske du söker mer kraftfulla verktyg som Claude 3.5 Sonnet, där du kan strukturera ditt arbete och dela det med andra.
Men vad händer när komplexiteten i dina uppgifter ökar?
Om du till exempel är complianceansvarig på ett fondbolag och ska granska kontrakt mot det nya DORA-regelverket. Då behöver du en AI-plattform där du enkelt kan ladda upp kontrakten för granskning, få en tydlig överblick över vilka som följer reglerna och vilka som inte gör det, samt se vilka paragrafer som behöver ändras och få förslag på justeringar.
Eller om du är kapitalförvaltare och behöver besvara en RFP (Request for Proposal) från exempelvis en utländsk investerare. Då vill du ha hjälp att snabbt och effektivt hantera hela RFP-processen, generera knivskarpa svar på kort tid och öka dina chanser att vinna affären. Du vill också få en bra överblick över pågående RFP-processer och enkelt delegera ansvar, för att förenkla samarbete och öka effektiviteten i teamet.
Hur möter vi behoven?
Smidigt samarbete, oavsett uppgift
En viktig faktor för användarvänlighet men som saknas i många AI-verktyg idag är möjligheten att samarbeta i projekt. Med funktioner som delade arbetsytor, realtidsredigering och enkla sätt att tilldela uppgifter kan alla i teamet bidra, oavsett vilken uppgift som ska lösas. Istället för att varje kollega sitter med varsin AI-assistent som löser problem på olika sätt använder hela teamet samma AI-plattform i en arbetsprocess, vilket gör det både skalbart och mer transparent.
Ett tabellbaserat gränssnitt
Gränssnittet avgörande för både användarvänlighet och framtida utveckling. Det gäller att hitta en balans mellan det nya och det bekanta, så att du känner dig trygg och snabbt kan dra nytta av AI. Ett bra exempel är tabellbaserade gränssnitt, som många redan är vana vid från verktyg som Excel.
För dig inom finans är tabellbaserade gränssnitt ovärdeliga. De organiserar data i rader och kolumner, vilket gör det enkelt att sortera, filtrera och analysera stora mängder information. Dessutom sänker de tröskeln för att använda AI i arbetsflöden, eftersom du kan arbeta vidare i ett format du redan känner till.
Du behöver alltså inte lära dig helt nya sätt att arbeta. Skönt! Det skapar också utrymme för nya arbetsflöden att växa fram naturligt, i takt med att du blir mer bekväm med teknologin. Sammanfattningsvis är nyckeln till ett bra AI-gränssnitt att kombinera innovation med igenkänning, där tabellbaserade lösningar spelar en central roll för att göra AI både användbart och skalbart.
En skalbar användarupplevelse
När vi pratar om skalbarhet handlar det inte bara om att kunna hantera större mängder data eller fler användare, utan också om att plattformen kan växa och utvecklas i takt med dina behov. Genom att bygga en skalbar plattform säkerställer vi att den kan anpassas efter olika typer av arbetsflöden och användningsområden, från enkla uppgifter till mer komplexa scenarier. Detta gör att du kan börja med de mest grundläggande funktionerna och successivt utforska mer avancerade verktyg när du blir mer bekväm med tekniken.
Sammanfattning
För att möta branschens behov designar vi en plattform som är både användarvänlig och skalbar, med ett välbekant gränssnitt som gör det enkelt för alla att komma igång. Genom att kombinera innovation med igenkänning sänker vi tröskeln för att lösa avancerade problem med AI, så att du och din organisation kan få ut maximalt värde av denna nya teknologi, både nu och i framtiden.
Vi har nu gått igenom behoven av spårbarhet, kompatibilitet och användarvänlighet i våra tidigare nyhetsbrev, och hur avgörande de är för att få ut värde av AI i din organisation. I vårt nästa nyhetsbrev tar vi oss an ett annat superviktigt ämne när det gäller generativ AI: flexibilitet.
Så vad betyder det egentligen att ha en flexibel AI? Det handlar om att din AI-plattform inte bara ska vara bra på en sak, utan kunna anpassa sig till allt från textgenerering och dataanalys till mer specifika insikter som du behöver i just din verksamhet. Och vi vet ju alla att verkligheten inte alltid är så enkel – olika situationer kräver olika lösningar. Häng med i nästa nyhetsbrev för att lära dig mer om hur flexibilitet i AI kan vara nyckeln till framgång i en dynamisk och krävande finansmiljö.
