En av de utmaningar vi möts av regelbundet genom Projekt FILA, är strävan efter att förenkla och effektivisera processer. Det här blir extra viktigt när arbetsuppgifter ökar i komplexitet och regulatorisk kravställning intensifieras. Som ett svar på ökad komplexitet introduceras allt fler digitala verktyg som löser enskilda problem. Men hur gör man om man vill lyfta blicken från den enskilda uppgiften och inom samma plattform ta ett större grepp på olika arbetsflöden? Tillsammans med våra kunder och partners har vi utforskat just detta. Låt oss titta närmare på hur vi kan göra AI flexibelt nog att kunna inkludera flera individuellt konfigurerbara arbetsflöden som skapar hållbart affärsvärde för organisationer.
Så skapar du hållbart affärsvärde med din AI-lösning
I dialog med deltagarna i projekt FILA har vi lärt oss att man inte söker one-off lösningar som fokuserar på enskilda problem. Man efterfrågar tjänster som kan avhjälpa arbetsbördan i hela arbetsflöden, från A till B. Alla organisationer, avdelningar och människor fungerar olika och har olika behov. För att skapa långsiktigt hållbart affärsvärde för en organisation behöver tjänsten adressera dessa olikheter. En produkt som delvis tar sig an problem av olika slag, som är aktuella idag och imorgon, samt angriper dem med ett helhetstänk integrerat i lösningen. Djup i kombination med bredd. Här kommer termen flexibilitet väl till pass, med andra ord AI:ns unika anpassningsförmåga och applikationsbredd.
Hur löser vi problem?
Oavsett om ett arbetsflöde inkluderar regulatorisk review av ett avtal eller att svara upp på en RFP, så ingår det ett antal komponenter som krävs för att lösa ett problem. Det finns en konkret uppgift, e.g. att analysera regelefterlevnad av ett avtal i förhållande till DORA. En sådan innehåller tydliga instruktioner, likt de man ger en ny kollega. Vidare finns ett intellektuellt ramverk för uppgiften, gör X i förhållande till Y. I det här specifika fallet är det DORA, som vi bryter ner och utgår från när vi skall lösa uppgiften. Den tredje komponenten är det variabla dataunderlaget, som vi skall utföra uppgiften på. Genomför uppgift X, i förhållande till Y, på dataunderlaget Z. Slutligen omsluts den intellektuella utmaningen i en problemprocess av en kontextuell verklighet, e.g. internt språkbruk i en organisation eller en specifik policy man följer vid regeltolkning. Här adderas personlighet till lösningen. Hur tar vi som individer eller organisation oss an problem?
Det finns givetvis mängder av ytterligare komplexitet och dimensioner till utmaningen att lösa ett problem, men på ett holistiskt plan har den hjälpt oss i vår produktutveckling och hjälpt oss skapa ett kraftfullt verktyg för problemlösning at scale. Tillsammans med kund har vi brutit ner olika typer av arbetsflöden (applikationsbredd) till hanterbara steg, vilka vi anpassar efter uppgiftens och kundens kontext (konfigurerbarhet) och strukturerar i en sekventiell följd (helhetsgrepp på arbetsflödet). I Hybridity’s logiska tabulära gränssnitt kan hela arbetsflöden på det här sättet automatiseras och parallellt processeras.
Sammanfattning
För att möta branschens behov utvecklar vi en plattform som kan konfigureras för att hantera arbetsflöden från A till B, inom olika delar av organisationen. Det ger oss och våra kunder en möjlighet att kreativt utmana och ifrågasätta existerande arbetsprocesser inom organisationen och utvärdera huruvida automatisering är lämpligt. Genom att inkludera användaren i konfigurationen av produkten sänker vi tröskeln för att lösa avancerade problem med AI, så att du och din organisation kan få ut maximalt värde av denna nya teknologi, både nu och i framtiden.
Vi har nu gått igenom behoven av spårbarhet, kompatibilitet, användarvänlighet och flexibilitet i våra tidigare nyhetsbrev, och hur avgörande de är för att få ut värde av AI i din organisation. I vårt nästa nyhetsbrev tar vi oss an ett annat superviktigt ämne när det gäller generativ AI: Accuracy.
Med accuracy åsyftar vi noggrann och pricksäker AI. Förmågan att med hög tillförlitlighet utföra den specifika uppgiften och göra det med återupprepad hög kvalitet. Att kunna sätta sin tilltro till resultatet är en hygienfaktor i implementeringen av AI i komplexa och viktiga arbetsflöden. Häng med i nästa nyhetsbrev för att lära dig mer om hur vi arbetar med att göra vår AI noggrann och pricksäker.
